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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

巴西参众两院议长双双获连任******

　　中新社圣保罗2月1日电 (记者 莫成雄) 当地时间2月1日晚，巴西现任参议院议长罗德里戈·帕谢科(Rodrigo Pacheco)和众议院议长阿图尔·利拉(Arthur Lira)双双获得连任，当选新一届参议长和众议长，任期均为两年。

　　当晚，来自米纳斯吉拉斯州的民主社会党参议员帕谢科，以49比32的投票结果击败来自北里奥格兰德州的自由党参议员罗杰里奥·马里尼奥(Rogério Marinho)，当选新一任参议长。此次参议长竞选原本有3名候选人，但在投票前有一人退出。全部81名参议员参加了投票，帕谢科在第一轮投票中得票过半获胜。

　　现年46岁的帕谢科是一名律师，毕业于米纳斯吉拉斯州天主教大学法学系。

　　在众议长的选举中，有3名候选人参加角逐。全部513名众议员中有509人参加了投票，利拉获得创纪录的464票，远远高于来自里约热内卢州的社会主义与自由党众议员奇科·阿伦卡尔(Chico Alencar)的21票和来自南里奥格兰德州的新党众议员马塞尔·万哈特姆(Marcel Van Hattem)的19票。此外，还有5张空白票。利拉也在第一轮投票中胜出。

　　利拉现年53岁，毕业于阿拉戈斯联邦大学法学专业，是一名商人和律师。他从1999年起一直担任阿拉戈斯州进步党众议员。

　　选举结果公布后，帕谢科发表讲话称，巴西“需要根除有毒的两极分化”，并承诺1月8日发生在首都巴西利亚的暴力冲击国家权力机构事件“再也不会重演”。在赢得连任后的演讲中，利拉也表示要“继续捍卫民主”。

　　当晚，巴西总统卢拉祝贺帕谢科和利拉成功连任参众两院议长。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）